Mit Übungen im Browser und KI-Tutorin Ada
Kurse in sinnvoller Reihenfolge
Vom Einstieg bis zur Rolle
Echte Umgebungen in den LernApps, ohne Installation
Ohne Zahlungsdaten
Mit Quiz-Sprints und Wiederholung
Knobeln, wetteifern, gemeinsam lösen
Für Gruppen und Vor-Ort-Kurse
Incident-Simulatoren mit echten Fallstudien
Online-Kurse zu KI, Agentic Coding, Python und Cloud – mit Übungen direkt im Browser und Ada, deiner KI-Tutorin: Sie fragt nach, statt vorzusagen, und zeigt dir jeden Tag, was du dazugelernt hast.
Lernzuwachs mit KI-Tutor gegenüber aktivem Präsenzunterricht in einer Harvard-Studie¹
Übungsfragen – jeder Kurstag mit Warm-up, Start- und Abschlusscheck
Online-Kurse zu KI, Programmierung, Cloud und Security
Einstieg: Python Grundlagen komplett kostenlos, ohne Zahlungsdaten
¹ Kestin et al. (2025), Scientific Reports 15:17458. Untersucht wurde ein anderer KI-Tutor in einem Harvard-Physikkurs; Ada folgt dessen Designprinzipien. Keine Verbindung zur Harvard University. Mehr zur Studie
Drei kurze Fragen, eine klare Empfehlung. Kein Formular, keine E-Mail-Adresse – einfach klicken.
Unsicher? Der Kursfinder oben empfiehlt dir in 30 Sekunden den passenden Einstieg. Alle Kurse sind im Abo enthalten, mit Übungen im Browser und Teilnahmezertifikat. Python Grundlagen ist kostenlos.
Von der Idee zur eigenen Web-App, ohne Programmiervorkenntnisse: Claude Code in VS Code einrichten, richtig prompten, CLAUDE.md schreiben und dein Projekt mit Git auf GitHub Pages veröffentlichen.
Das komplette Programm: Python mit KI-Agenten, Tests und APIs, Multi-Agent-Systeme, MCP, Guardrails, Evals und Team-Rollout. Mit interaktiver Lern-App, die Python direkt im Browser ausführt.
Vom Anfänger zum Experten: Mathe & Python, klassisches ML, Deep Learning, NLP & Transformers, MLOps und Generative AI – mit Python-ML-Playground im Browser.
Von der Idee zur eigenen Web-App, ohne Programmiervorkenntnisse: Claude Code in VS Code einrichten, richtig prompten, CLAUDE.md schreiben und dein Projekt mit Git auf GitHub Pages veröffentlichen.
Das komplette Programm: Python mit KI-Agenten, Tests und APIs, Multi-Agent-Systeme, MCP, Guardrails, Evals und Team-Rollout. Mit interaktiver Lern-App, die Python direkt im Browser ausführt.
Vom Anfänger zum Experten: Mathe & Python, klassisches ML, Deep Learning, NLP & Transformers, MLOps und Generative AI – mit Python-ML-Playground im Browser.
Der Praxiseinstieg ins ML Engineering: Daten, Training, Experiment Tracking, Deployment mit FastAPI und Docker, CI/CD und Monitoring – mit Python-ML-Playground im Browser.
Autonome Agenten-Teams mit CrewAI, LangGraph und AutoGen: Orchestrierung, State und Memory, Resilience, Observability und Production-Deployment – mit Python-Lab im Browser.
Open-Source-Modelle wie Llama 3/4 und Mistral mit Ollama, vLLM und Hugging Face hosten, quantisieren, überwachen, absichern und kosteneffizient betreiben – mit Python-LLMOps-Playground im Browser.
KI auf Mikrocontrollern (Arduino, ESP32): Sensordaten sammeln, Merkmale extrahieren, kleine Modelle trainieren, auf INT8 quantisieren, mit TensorFlow Lite Micro und Edge Impulse deployen und mit OTA und Monitoring betreiben – mit Python-TinyML-Playground im Browser.
GPU-Beschleunigung für KI-Entwickler: GPU-Architektur, eigene CUDA-Kernels, Memory-Management, cuDNN und Tensor-Cores, Mixed Precision, PyTorch-Custom-Ops, Multi-GPU mit NCCL, Triton-Serving und Monitoring – mit Python-CUDA-Playground und Challenge-Arena im Browser.
Local LLMs & Workstation-Engineering: VRAM, Bandbreite und PCIe verstehen, Ollama, vLLM und llama.cpp optimal betreiben, Modelle quantisieren, Workstations und Server planen und mit Monitoring, TCO und Security in Produktion bringen – mit Python-Hardware-Playground und simuliertem Hardware-Labor im Browser.
Von Naive RAG zu Agentic GraphRAG: Embeddings, Vektordatenbanken, Chunking, Hybrid Search und Reranking, Knowledge Graphs, Enterprise Knowledge Management, Evaluation mit RAGAS/DeepEval, LLMOps und Agenten – mit Python-RAG-Playground im Browser.
Programmieren von Grund auf: Variablen, Kontrollstrukturen, Funktionen und die wichtigsten Bibliotheken – der ideale Einstieg ohne Vorkenntnisse.
Objektorientierung, Datenverarbeitung mit pandas, APIs und sauberer Code – für alle, die über die Grundlagen hinauswollen.
Vom „läuft“ zum auslieferbaren Code: mypy, saubere Architektur, asyncio, pytest und Hypothesis, FastAPI-Services und Docker – mit eigenem Profi-Projekt.
PHP Foundations, Secure PHP Development und Professional PHP Engineering in einer Lern-App: echtes PHP 8.4 im Browser, 630 automatisch geprüfte Aufgaben, OWASP Top 10:2025, Tests, CI/CD und die PHP2Shell-Fallstudie mit Incident-Simulator.
Java Foundations, Secure Java Development und Professional Java Engineering in drei Kursen à 4 Wochen: Java-Sandbox mit über 280 mit OpenJDK geprüften Programmen, Code-Review-Trainer, Spring Security, sichere Deserialisierung und die Log4Shell-Fallstudie mit Incident-Simulator.
Rust Foundations, Secure Rust Development und Professional Rust Engineering in drei Kursen à 4 Wochen: Rust-Playground mit über 300 mit rustc geprüften Programmen, Ownership-Trainer, Code-Review-Trainer, Unsafe- und Supply-Chain-Check, 360 Arena-Challenges und ein Incident-Simulator mit sechs Szenarien.
JavaScript & TypeScript Foundations, Secure TypeScript & Node.js Development und Professional Full-Stack Engineering in drei Kursen à 4 Wochen: JavaScript und TypeScript laufen live im Browser in einer abgeschotteten Sandbox, über 700 mit tsc 7 geprüfte Programme, Type-Safety-Trainer, XSS-, Prototype-Pollution- und Supply-Chain-Check, 360 Arena-Challenges und ein Incident-Simulator mit sechs Szenarien.
Cloud-Konzepte, Kernservices und das Sicherheitsmodell von AWS – ideal zur Vorbereitung auf die offizielle Zertifizierung.
Vom ersten Befehl zur Security-Spezialisierung: Shell, Rechte, systemd, Storage, Netzwerk, Firewalls, SELinux/AppArmor, auditd, eBPF und Container – mit Terminal-Lab im Browser.
Vom ersten Container zur agentic Build-Pipeline: Dockerfiles, Compose, Volumes und Netzwerke, Security-Scans, CI/CD und selbstheilende Builds mit KI-Agenten – mit Docker-Playground im Browser.
Von der ersten Playbook-Zeile zur agentic Automation: Playbooks, Rollen, Vault, AWX-Workflows und selbstheilende Automatisierung mit KI-Agenten.
Von der ersten .tf-Datei zur agentic IaC-Pipeline: HCL, Module, Remote-State, Workspaces, Policy-as-Code, HCP Terraform, GitOps und Drift-Erkennung mit KI-Agenten.
Vom ersten Pod zur abgesicherten Produktionsplattform: Deployments, Services, Networking, RBAC, Pod Security, Kyverno, Supply Chain, Falco, Helm, GitOps, Service Mesh und KI-Agenten mit Guardrails – mit Manifest-Playground im Browser.
Vom OSI-Modell bis CCNA-Niveau: Verkabelung, Switching und VLANs, IPv4/IPv6-Subnetting, Routing mit OSPF, Firewall, VPN und WLAN – mit Subnetzrechner, CLI-Helper und Praxisprojekten.
Denkweise und Werkzeuge von Angreifern verstehen, um Systeme gezielt abzusichern – ausschließlich in kontrollierter Lernumgebung.
Prompt Injection, Jailbreaks und Guardrails hands-on, und was passiert, wenn Guardrails versagen: Umgehungen, Fail-closed, Blast Radius, Incident Response. Mit echten Fällen, Python-Playground und Challenge-Arena im Browser.
Defensiver Cybersecurity-Lernpfad in vier aufbauenden Kursen: Grundlagen, Web Defense, Detection und Incident Response sowie Blue/Purple Team und KI-Sicherheit. Analyse synthetischer Logs, Configs und Vorfälle im Browser, mit Quiz, Wiederholung, Cheat Sheets, IR-Tabletops und KI-Tutorin Ada.
Qubits, Quantenalgorithmen und reale Anwendungsfelder mit Qiskit – für Entwickler und Entscheider, die das Nächste verstehen wollen.
Deine KI-Tutorin kennt den Kurstag, die Lernziele und die Musterlösungen. Hängst du fest, gibt sie dir erst einen Denkanstoß, dann einen Hinweis, dann eine Teillösung – die Lösung erst nach deinem eigenen Versuch.
Jeden Morgen zehn Fragen aus den Vortagen im Quizshow-Stil. Was du falsch hattest, kommt wieder, bis es sitzt.
Startcheck vor dem Lernen, Abschlusscheck danach: Dein Lernzuwachs in Prozentpunkten, je Thema.
Jede Stufe enthält alles aus der vorherigen, plus mehr. Monatlich kündbar, jährlich bis zu 35 % günstiger – und neue Kurse kommen automatisch dazu.
Python Grundlagen, Agentic Coding Tag 1, Einstufungsquiz
oder 149 € im Jahr
oder 279 € im Jahr
oder 399 € im Jahr
Grundlagen lernt Ihr Team online mit Ada im eigenen Tempo, die gemeinsame Zeit gehört Ihren Use-Cases. Eine Rechnung, persönliche Zugänge, Zertifikat für jede Person.
pro Platz und Jahr ab 4 Plätzen: alle Online-Kurse, Plätze selbst verwalten, eine Rechnung.
Praxistage mit Ihren eigenen Aufgaben, zum Festpreis oder als Tagessatz.
Ada-Warm-up auf der Leinwand, die Gruppe spielt am eigenen Gerät mit – mit Rangliste.
Die eine Datei, die Claude Code bei jedem Start liest – und die über gute oder schlechte Ergebnisse entscheidet. Auf zwei Seiten: Aufbau, Vorlage zum Kopieren, die häufigsten Fehler und zehn Regeln, die sofort wirken.
AI Implemented ist eine deutschsprachige Online-Lernplattform für künstliche Intelligenz, Agentic Coding, Programmierung, Netzwerk und Cloud. Alle Kurse konzipiert und unterrichtet Marcel Wollmann, ML Engineer und AWS-zertifizierter AI Practitioner aus Dresden. Für Unternehmen gibt es das Team-Abo und Vor-Ort-Workshops.
Für den Claude Code Workshop, Python Grundlagen, AI & ML Grundlagen, Linux und Netzwerktechnik (Anfänger) nicht. Grundkenntnisse am Computer genügen. Die Fortgeschrittenen-Kurse bauen darauf auf – der Kursfinder oben zeigt dir den passenden Einstieg.
Ada ist die KI-Tutorin in den Lern-Apps, inklusive in jedem Kursbereich. Sie hilft gestuft mit Denkanstoß, Hinweis und Teillösung statt fertiger Lösungen, startet jeden Tag mit einem Warm-up-Quiz und zeigt dir im Abschlusscheck, was du dazugelernt hast. Mehr über Ada
Sofort: Konto anlegen, Python Grundlagen ist direkt freigeschaltet. Nach dem Abschluss eines Abos sind alle Kurse deines Plans in deinem Konto verfügbar. Es gibt keine festen Termine – du lernst, wann und wo du willst.
Solange dein Abo läuft. Monatsabos kündigst du jederzeit zum Monatsende über den Button „Verträge hier kündigen“. Jahresabos laufen nach dem ersten Jahr monatlich weiter und sind dann ebenfalls monatlich kündbar. Python Grundlagen bleibt dauerhaft kostenlos.
Sie buchen ab 4 Plätzen für 290 € pro Platz und Jahr. Jede Person bekommt einen eigenen Zugang zu allen Online-Kursen und ein eigenes Zertifikat. Plätze vergeben und neu zuordnen Sie selbst im Konto, Ihr Unternehmen erhält eine Rechnung. Team-Abo berechnen
Beim Abo erhältst du sofort nach dem Abschluss Zugang zu den digitalen Inhalten. Im Checkout stimmst du ausdrücklich zu, dass die Bereitstellung vor Ablauf der Widerrufsfrist beginnt, und bestätigst, dass dein Widerrufsrecht damit erlischt. Solange das Widerrufsrecht besteht – etwa bei Vor-Ort-Buchungen –, kannst du es jederzeit über den Button „Vertrag widerrufen“ ausüben. Details in der Widerrufsbelehrung.
Kredit- und Debitkarte, PayPal, Apple Pay, Google Pay und SEPA-Lastschrift. Für Vor-Ort-Workshops und größere Teams ist Zahlung per Überweisung nach Rechnung möglich. Die Abwicklung läuft verschlüsselt über Stripe.
Ja. Jede Zahlung erhält automatisch eine Rechnung, alle Rechnungen findest du in deinem Konto. Nach Abschluss eines Kurses bekommst du ein digitales Teilnahmezertifikat mit Inhalten und Lernumfang. Gemäß § 19 UStG wird keine Umsatzsteuer berechnet.
Nein. AI Implemented ist ausschließlich Weiterbildung. Für Entwicklungs- und Umsetzungsprojekte gibt es Hedgehog AI, einen getrennten Geschäftsbetrieb.
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Ich antworte in der Regel innerhalb von 24 Stunden an Werktagen.
Marcel Wollmann
AI Implemented
Winterbergstraße 139
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