Edge AI & TinyML KI auf Mikrocontrollern.

Acht Wochen vom ersten Blink-Sketch zur eigenen End-to-End-TinyML-Pipeline: Sensordaten auf Arduino und ESP32 sammeln, Merkmale extrahieren, kleine Modelle trainieren, auf INT8 quantisieren, mit TensorFlow Lite Micro und Edge Impulse deployen und im Feld mit OTA und Monitoring betreiben – mit Python direkt im Browser, Quiz-Sprints und jeden Freitag einer agentischen Challenge. Begleitet von Jev (Architect Agent) und Layla (Ops & Evals Agent).