KI nicht
nur lernen.
Implementieren.
KI-Schulungen für Industrie & Tech-Unternehmen – von einem Maschinenbauingenieur und ML Engineer, der DSGVO-konforme KI-Architekturen selbst baut und einsetzt. Für Teams, die KI nicht ausprobieren, sondern produktiv einsetzen wollen.
Kursangebot
Fünfzehn Formate.
Ein Dozent.
Kompakte 5-Tage-Vertiefung à 8 Stunden für die meisten Themen, der eintägige Praxisworkshop für den schnellen Einstieg und die flexible Inhouse-Schulung nach Ihrem Bedarf – remote, vor Ort in Dresden oder direkt bei Ihnen. Angegeben ist jeweils der Tagespreis.
AI & ML Grundlagen
Von Algorithmen zu Anwendungen: überwachtes Lernen, neuronale Netze, Python und scikit-learn – praxisnah und ohne unnötige Theorie.
Generative AI im Unternehmen
LLMs, Prompt Engineering, RAG-Architekturen und DSGVO-konforme Implementierung – das Seminar für Teams in regulierten Branchen.
Quantencomputing
Qubits, Quantenalgorithmen und reale Anwendungsfelder mit Qiskit – für Entwickler und technische Entscheider die das Nächste verstehen wollen.
Inhouse Firmenschulung
Ein Lehrplan, der auf Ihre Branche zugeschnitten ist – mit Übungsbeispielen aus Ihrem Arbeitsalltag statt aus dem Lehrbuch. Schulungsmodule für Fertigung, Halbleiterindustrie und regulierte Umgebungen: Predictive Maintenance, DSGVO-konformes LLM-Deployment, KI-gestützte Qualitätskontrolle. Die Lernziele legen wir vorab gemeinsam fest.
Online-Kurs (Live)
Interaktive Sessions mit echten Übungen, direktem Q&A und persönlichem Feedback – ortsunabhängig ohne Qualitätsverlust.
AI Bootcamp
Ihr intensiver Praxiseinstieg in die Arbeit eines ML Engineers: Python, Algorithmen, Deep Learning, LLMs, Deployment – eine Woche, kompromisslos praxisnah.
Websiteerstellung
Sie bauen Ihre Website an einem Tag selbst – Aufbau und Struktur, Texte, rechtssichere Pflichtseiten und die Veröffentlichung. Am Abend haben Sie eine fertige Seite und wissen genau, wie Sie sie künftig ohne fremde Hilfe pflegen.
Python Grundlagen
Programmieren von Grund auf: Variablen, Kontrollstrukturen, Funktionen und die wichtigsten Bibliotheken – der ideale Einstieg ohne Vorkenntnisse.
Python Fortgeschritten
Objektorientierte Programmierung, Datenverarbeitung mit pandas, APIs und sauberer Code – für alle, die über die Grundlagen hinauswollen.
Ethical Hacking Grundlagen
Denkweise und Werkzeuge von Angreifern verstehen, um Systeme gezielt abzusichern – Schwachstellenanalyse, gängige Angriffsvektoren und Security-Awareness, ausschließlich in kontrollierter Lernumgebung.
AWS Cloud Grundlagen
Cloud-Konzepte, Kernservices und das Sicherheitsmodell von AWS – praxisnah vermittelt von einem AWS Certified AI & Cloud Practitioner, ideal zur Vorbereitung auf die offizielle Zertifizierung.
Docker
Container von Grund auf: Images bauen, Docker Compose, Netzwerke und Volumes, Best Practices für den Produktivbetrieb – praxisnah für Teams, die Anwendungen containerisieren wollen.
Linux Grundlagen
Shell, Dateisystem, Rechteverwaltung, Prozesse, Netzwerkkonfiguration und Systemd – der solide Unterbau für Administration, Automatisierung und DevOps.
RAG & Wissensmanagementsysteme
Firmenwissen durchsuchbar machen: Retrieval-Augmented Generation, Vektordatenbanken und Chunking-Strategien für ein unternehmensweites, DSGVO-konformes Wissensmanagementsystem, das tatsächlich verlässliche Antworten liefert.
Ansible
Infrastruktur als Code: Playbooks, Rollen, Idempotenz und die Automatisierung wiederkehrender Administrationsaufgaben über ganze Serverflotten hinweg – für alle mit Linux-Grundkenntnissen.
Der Unterschied
KI-Wissen, das im Alltag
ankommt.
- YouTube-Tutorials und Prompts kopieren – ohne zu verstehen, warum etwas funktioniert
- Wochenlanges Trial & Error mit Tools, die nicht zur eigenen Aufgabe passen
- Unsicherheit bei DSGVO, Datenschutz und dem Einsatz von KI mit echten Firmendaten
- Theorie-Seminare, nach denen am Montag alles beim Alten bleibt
- KI bleibt Spielerei statt produktivem Werkzeug
- Verständnis statt Auswendiglernen: Sie wissen, wie ML und LLMs wirklich arbeiten
- Übungen mit Python, scikit-learn und echten Daten – am eigenen Rechner
- Data Governance & DSGVO-Sicherheit – kein theoretisches Wissen, sondern Architektur-Erfahrung aus echten On-Premise-Deployments für regulierte Branchen
- Konkrete Umsetzungsschritte für Ihre Projekte – ab dem ersten Kurstag
- Nachbetreuung per E-Mail, damit das Gelernte in der Praxis ankommt
So läuft's ab
Drei Schritte zur
passenden Schulung.
Kostenloses Erstgespräch
15 Minuten per Video-Call: Wir klären Ihren Kenntnisstand, Ihre Ziele und welches Format passt. Ehrlich – wenn ein Kurs nicht das Richtige ist, sage ich es Ihnen.
Kostenlos & unverbindlichMaßgeschneidertes Konzept
Sie erhalten einen konkreten Vorschlag: Inhalte, Termin, Format (remote, Dresden oder bei Ihnen) und Festpreis. Keine versteckten Kosten, keine Überraschungen.
Schulung & Umsetzung
Praxisnahe Durchführung mit echten Übungen, Teilnahmezertifikat und zwei Wochen E-Mail-Nachbetreuung – damit das Gelernte in Ihren Projekten ankommt.
Buchung
Termin wählen.
Direkt buchen.
Kostenloses Erstgespräch
Sie sind unsicher, welcher Kurs passt? In 15 Minuten finden wir es gemeinsam heraus – per Video-Call, ohne Verkaufsdruck.
- Einschätzung Ihres Kenntnisstands
- Konkrete Format- und Terminempfehlung
- Antworten auf alle Ihre Fragen
Die Terminbuchung öffnet sich direkt hier auf der Seite (Cal.com). Alternativ erreichen Sie mich über das Kontaktformular.
Kurs auswählen
Sie wissen schon, was Sie brauchen? Termin reservieren oder direkt online bezahlen:
Sichere Zahlung über Stripe (Kreditkarte u. a.) oder klassisch per Rechnung nach Terminbuchung. Es gilt das gesetzliche Widerrufsrecht. Gemäß § 19 UStG wird keine Umsatzsteuer berechnet.
Preise
Transparent.
Keine Überraschungen.
- Live Zoom-Session + Aufzeichnung
- Kursmaterial als PDF
- Übungsaufgaben & Musterlösungen
- 30 Min. Q&A inklusive
- Vollständiges 5-Tage-Seminar (40 Std.)
- Alle Kursmaterialien
- Praxisübungen mit Feedback
- Teilnahmezertifikat
- 2 Wochen E-Mail-Nachbetreuung
- Individueller Lehrplan
- Übungen mit Beispielen aus Ihrer Branche
- Gruppenrabatt ab 5 Personen
- Reisekosten nach Absprache
- Aufbaumodule als Folgeseminare möglich
Für Verbraucher Endpreise · Für Unternehmen Nettopreise zzgl. gesetzlicher Umsatzsteuer, soweit sie anfällt · Derzeit wird gemäß § 19 UStG keine Umsatzsteuer berechnet (Kleinunternehmerregelung)
Über mich
Marcel Wollmann
Ich bin Maschinenbauingenieur (M.Sc., Universität Rostock) – und genau diese Kombination aus industriellem Fundament und KI-Expertise ist das, was meine Schulungen von reinen Software-Kursen unterscheidet. Meine Praxis kommt aus kritischen Umgebungen: DevOps und Operations Engineer bei Regierungsprojekten, AWS-zertifizierter AI Practitioner, und Gründer von Hedgehog AI – datensouveräne On-Premise-KI für regulierte Branchen wie Gesundheit und öffentliche Verwaltung.
Was ich unterrichte, kenne ich aus der Praxis: Python, LLMs, Deployment, DSGVO-konforme Architekturen. Für Teilnehmende aus Fertigung, Halbleiterindustrie oder Logistik heißt das: ein Dozent, der Ihre Sprache spricht und Übungsbeispiele aus Ihrem Arbeitsalltag mitbringt statt aus dem Lehrbuch.
Klarstellung
Was AI Implemented ist –
und was nicht.
Berufliche Weiterbildung, mehr nicht. Ich konzipiere Seminare, Workshops und Bootcamps nach eigenem Lehrplan und unterrichte sie selbst. Jedes Format hat definierte Lernziele, eigene Kursmaterialien und endet mit einem Teilnahmezertifikat samt Stundenumfang. Sie gehen mit dem Wissen nach Hause, es künftig selbst zu können.
Keine Entwicklungs-, Beratungs- oder Umsetzungsprojekte. Wenn Sie KI nicht lernen, sondern bauen lassen wollen, sind Sie bei Hedgehog AI ↗ richtig – einem davon getrennten Geschäftsbetrieb mit eigener Website, eigenen Verträgen und eigener Rechnungsstellung. Beide Marken gehören derselben Person, sind aber getrennte Angebote.
FAQ
Ehrliche Antworten.
Kontakt
Fragen? Schreiben Sie mir.
Marcel Wollmann
AI Implemented
Winterbergstraße 139
01237 Dresden
E-Mail: marcel.wollmann@aiimplemented.de
Telefon: 0157 33 94 88 79
Ich antworte in der Regel innerhalb von 24 Stunden an Werktagen. Für eine direkte Terminbuchung nutzen Sie das kostenlose Erstgespräch.
Bereit, KI wirklich zu
implementieren?
Das kostenlose Erstgespräch dauert nur 15 Minuten.